러닝레이트1 [Python] # 0. 머신러닝 (선형회귀분석)과 딥러닝 (경사하강법 및 활성함수 복습) 데이터분석은 제조업에서 수율개선 및 공정 개선점을 발견하는데 좋은 이정표가 되어줍니다. 디스플레이 하나를 만드는데 수많은 공정데이터가 쌓이게 되는데요. 이러한 데이터표본을 컴퓨터에게 제시해주고 정답을 찾기 위한 가이드라인. 메뉴얼까지 제공하여 학습을 시키는 것이 머신러닝입니다. 반대로 딥러닝은 데이터표본만 컴퓨터에게 던져주면, 컴퓨터가 알아서 가이드라인을 짜고 분류를 하여 학습을 시작합니다. 머신러닝의 대표적이면서도 핵심 예시는 선형회귀분석입니다. 1차 선형함수로 되어있고, 결과값을 y라 한다면 x는 데이터 값들을 의미하구요. 기울기 a는 가중치를, 절편 b는 보정치를 의미합니다. 빨간색 선은 주어진 데이터표본에 가장 최적화된 기울기 값을 찾기 위해 가설을 세운 것들입니다. 물론 우리 눈에는 어떤 기울기.. 2022. 5. 1. 이전 1 다음
